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Domoticz와 통합

IAMMETER Wi-Fi 에너지 미터를 Domoticz에 통합하여 스마트 전력 모니터링하기

전기 사용량을 이해하는 것은 불필요한 소비를 줄이고 전기 요금을 절약하는 첫걸음입니다. IAMMETER는 정확한 Wi-Fi 에너지 미터와 개방형 프로토콜을 제공하여 사용자가 에너지 사용량을 추적하고 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이 가이드는 IAMMETER 스마트 미터를 오픈소스 홈 오토메이션 시스템인 Domoticz에 원활하게 통합하여 실시간 전력 모니터링 및 시각화하는 방법을 설명합니다.


1. Domoticz + IAMMETER 소개

Domoticz는 조명, 스위치 및 에너지 미터를 포함한 다양한 센서를 지원하는 강력한 오픈소스 홈 오토메이션 시스템입니다. Lua 스크립팅과 가상 센서를 지원하므로 IAMMETER의 Wi-Fi 에너지 미터(WEM3080 및 WEM3080T)와 같은 장치를 쉽게 연결하고 실시간으로 전력 사용량을 추적할 수 있습니다.


2. IAMMETER 에너지 미터와 함께 작동하도록 Domoticz 구성하기

1단계: IAMMETER 미터용 Lua 파서 추가하기

단상 미터(WEM3080)용

/domoticz/scripts/lua_parsers/ 아래에 새 Lua 스크립트를 만듭니다. 파일명: iammeter.lua

lua复制编辑-- Retrieve the request content
s = request['content'];

-- Extract energy data from JSON
local voltage = domoticz_applyJsonPath(s, '.Data[0]')
local current = domoticz_applyJsonPath(s, '.Data[1]')
local power = domoticz_applyJsonPath(s, '.Data[2]')
local importenergy = domoticz_applyJsonPath(s, '.Data[3]')
local exportgrid = domoticz_applyJsonPath(s, '.Data[4]')

-- Update corresponding Domoticz devices
domoticz_updateDevice(1, 0, voltage)
domoticz_updateDevice(2, 0, current)
domoticz_updateDevice(3, 0, power)
domoticz_updateDevice(4, 0, importenergy)
domoticz_updateDevice(5, 0, exportgrid)

삼상 미터(WEM3080T)용

같은 폴더에 iammetert.lua를 만듭니다.

lua复制编辑-- Retrieve the request content
s = request['content'];

-- Phase A
local voltage_a = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[0][0]')
local current_a = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[0][1]')
local power_a = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[0][2]')
local importenergy_a = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[0][3]')
local exportgrid_a = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[0][4]')

-- Phase B
local voltage_b = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[1][0]')
local current_b = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[1][1]')
local power_b = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[1][2]')
local importenergy_b = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[1][3]')
local exportgrid_b = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[1][4]')

-- Phase C
local voltage_c = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[2][0]')
local current_c = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[2][1]')
local power_c = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[2][2]')
local importenergy_c = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[2][3]')
local exportgrid_c = domoticz_applyJsonPath(s, '.Datas[2][4]')

-- Update all phase devices
domoticz_updateDevice(6, 0, voltage_a)
domoticz_updateDevice(7, 0, current_a)
domoticz_updateDevice(8, 0, power_a)
domoticz_updateDevice(9, 0, importenergy_a)
domoticz_updateDevice(10, 0, exportgrid_a)

domoticz_updateDevice(11, 0, voltage_b)
domoticz_updateDevice(12, 0, current_b)
domoticz_updateDevice(13, 0, power_b)
domoticz_updateDevice(14, 0, importenergy_b)
domoticz_updateDevice(15, 0, exportgrid_b)

domoticz_updateDevice(16, 0, voltage_c)
domoticz_updateDevice(17, 0, current_c)
domoticz_updateDevice(18, 0, power_c)
domoticz_updateDevice(19, 0, importenergy_c)
domoticz_updateDevice(20, 0, exportgrid_c)

2단계: Domoticz에서 IAMMETER를 하드웨어로 추가하기

Setup → Hardware로 이동하여 새 HTTP 리스너를 추가합니다.

  • 아래 스크린샷과 같이 매개변수를 설정합니다.
  • WEM3080(단상)의 경우 iammeter.lua 스크립트를 선택합니다.
  • WEM3080T(삼상)의 경우 iammetert.lua를 선택합니다.

📸 스크린샷(예시):

Add hardware Add for WEM3080T


3단계: 데이터 매핑을 위한 가상 센서 만들기

하드웨어를 추가한 후 **"Create Virtual Sensors"**를 클릭합니다.

  • WEM3080: 5개의 가상 센서 생성 (전압, 전류, 전력, 수입, 수출)
  • WEM3080T: 15개의 가상 센서 생성 (5개 측정값 × 3개 상)

Create virtual sensors


4단계: 올바른 장치 인덱스(IDX) 할당하기

Lua 스크립트의 IDX 번호가 Domoticz의 가상 센서 ID와 일치하는지 확인하세요.

📌 예시:

lua


复制编辑
domoticz_updateDevice(1, 0, voltage) → IDX = 1

Setup → Devices로 이동하여 센서 인덱스를 확인합니다.

IDX match


3. Domoticz에서 에너지 데이터 시각화하기

구성이 완료되면 Utility로 이동하여 IAMMETER 에너지 미터의 실시간 데이터를 확인합니다.

  • 전력 사용량 (W)
  • 전압 (V)
  • 전류 (A)
  • 수입 및 수출 에너지 (kWh)

📊 Domoticz는 이 데이터를 지속적으로 기록하고 시각화하여 과거 추적 및 자동화 트리거에 활용할 수 있습니다.

Domoticz Utility View


IAMMETER를 Domoticz와 함께 사용해야 하는 이유는?

  • ✅ 완전한 로컬 통합, 클라우드 불필요
  • 📶 Wi-Fi를 통한 실시간 전력 모니터링
  • 🧰 단상 및 삼상 미터 지원
  • 🔧 Lua 파서를 통한 쉬운 스크립팅
  • 🌞 태양광 PV, 스마트 홈 및 에너지 비용 최적화에 적합

관련 링크

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