제1부: 태양광 시스템에 대한 인사이트

태양광 시스템으로 더 많은 수익을 창출하세요, IAMMETER로 시작하십시오.

IAMMETER로 태양광 시스템 수익 극대화 — 모니터링은 단순한 수단이며, 수익 창출이 목표입니다.

소개

저희의 이전 문서들은 기술 자체에 너무 집중되어 있었기 때문에, 이제는 고객들이 IAMMETER로 어떻게 더 많은 수익을 얻을 수 있는지 직접 보여주는 실용적인 문서를 만들고자 합니다.

이 문서 시리즈는 주로 다음 주제를 다룹니다:

• 태양광 시스템의 운영 상태에 대한 심층 분석
• 계통 전력을 기반으로 부하를 동적으로 조정하여 인버터가 출력하는 모든 전력의 자체 소비를 극대화하고 계통으로 송전되는 전력량("Exported Energy")을 최소화
• 배터리 저장 시스템 평가

이 문서는 시리즈의 첫 번째인 "태양광 시스템 운영 상태에 대한 심층 분석"입니다.

태양광 시스템의 핵심 파라미터 이해하기

태양광 인버터가 보편화됨에 따라 계통으로 송전되는 kWh당 수익이 감소하고 있습니다. 계통 송전 kWh당 수익과 전력 소비 kWh당 비용 간의 격차는 점점 벌어지고 있습니다.

송전 관세(Feed-in tariff)가 전기 요금보다 훨씬 낮은 시나리오에서는 태양광 시스템의 자체 소비율이 높을수록 고객의 이익이 커집니다.

태양광 시스템의 자체 소비율을 최적화하는 두 가지 주요 방법이 있습니다:

1. 계통 전력을 기반으로 부하를 동적으로 제어합니다.
2. 저장 시스템을 도입합니다.

어떤 최적화 방법을 사용하든 실제로는 다음 세 가지 파라미터를 대상으로 합니다:

• "Yield": 인버터가 발전한 총 전력량(kWh)
• "Exported energy": 인버터 발전량 중 계통으로 송전되는 부분(kWh)
• "Direct self-use energy": 인버터 발전량 중 현장에서 직접 사용되는 부분(kWh)

"Exported Energy"가 클수록 최적화 가능성이 커집니다.

이 문서는 시리즈의 첫 번째로서, IAMMETER 시스템을 통해 이러한 파라미터를 획득하고 이해하는 방법을 주로 다룹니다.

"Yield Energy" (발전량)

"Yield Energy"는 인버터 출력에 설치된 미터가 직접 측정한 인버터 출력 데이터입니다.

"Yield Energy" = "Exported Energy" + "Direct self-use"

가시적 데이터 출력

이 "Yield" 데이터를 통해 시간별, 일별, 월별, 연별 인버터의 전력 생산량을 확인할 수 있으며, 각 기간 내 "Exported Energy"와 "Direct Self-Use"의 비율도 직관적으로 파악할 수 있습니다.

• 해당 기간 내 발전이 정상적인지 확인합니다. 특정 일에 출력이 감소한 것을 발견하면 추가로 조사하여 문제가 발생한 정확한 시간을 파악할 수 있습니다.
• 각 시간 간격별 "Exported Energy"와 "Direct Self-Use"의 비율을 검토합니다.

탭을 클릭하여 관찰 시간대를 전환할 수 있으며, 시간별, 일별, 월별, 연별 데이터를 관찰할 수 있습니다. 차트의 막대를 직접 클릭하여 다음 수준으로 드릴다운할 수도 있습니다.

예를 들어, 월별 차트에서 5월을 클릭하면 5월의 일별 차트로 이동하고, 일별 차트에서 5월 10일을 클릭하면 5월 10일의 시간별 차트로 이동합니다.

데이터 인사이트

다음 이미지에서 두 현장 간 자체 사용률의 큰 차이를 명확히 확인할 수 있습니다.

• Site A는 발전된 전력의 대부분을 계통으로 송전하며 자체 사용량이 매우 적습니다.
• Site B(배터리 저장 시스템이 도입된 것을 눈에 띄게 확인 가능)는 Site A보다 자체 사용률이 훨씬 높습니다.

Site A와 같이 현장 모니터링 데이터에서 매일 발전된 전력의 상당 부분이 계통으로 송전되고 있고, 송전 관세가 전기 사용 비용보다 훨씬 낮다면, 태양광 시스템을 추가로 최적화하여 계통 송전 전력을 부하로 현장 소비하거나 배터리 저장 시스템 도입을 고려해야 합니다.

이 문서는 주로 태양광 시스템의 파라미터를 종합적으로 이해하는 방법에 초점을 맞춥니다. 이러한 파라미터를 기반으로 한 구체적인 최적화 전략은 후속 문서에서 다룰 예정입니다.

"Consumption" (소비)

"Consumption"은 시스템이 계산한 실제 에너지 소비 값을 나타냅니다.

여기에는 계통에서 직접 소비하는 에너지("Grid Consumption")와 인버터가 공급하는 에너지("Direct Self-Use")가 포함됩니다.

"Consumption" = "Grid Consumption" + "Direct self-use"

가시적 데이터 출력

이 "Consumption" 데이터를 통해 시간별, 일별, 월별, 연별 에너지 소비량을 확인할 수 있으며, 각 기간 내 "Grid Consumption"과 "Direct self-use"의 비율도 관찰할 수 있습니다.

• 일별 데이터를 관찰하여 비정상적인 에너지 소비가 있는지 확인합니다. 발견 시 막대를 클릭하여 시간별 데이터를 관찰할 수 있습니다.
• 각 시간 범위별 "Grid Consumption"과 "Direct self-use"의 비율

일별 소비량 Kwh 차트

데이터 인사이트

통계에 따르면 에너지 소비에 주의를 기울이기 시작하면 전기 요금을 최소 10-30% 절약할 수 있습니다.

"Consumption" 차트는 다음과 같은 에너지 소비 분석에 도움이 됩니다:

• 불필요한 부하를 끄기(사람이 없는 가정이나 휴일 중 사무실에서 높은 에너지 소비를 발견한 경우)
• 일부 부하의 작동 시간 조정(예: 보일러 탱크 난방을 피크 시간대에서 비피크 시간대로 전환)

이러한 조치를 통해 상당한 금액을 절약할 수 있습니다.

또한 아래와 같이 "Consumption" 차트에서 많은 잠재적 세부 정보를 분석할 수 있습니다.

시간별 소비량 Kwh 차트

스크린샷은 오전 8시부터 오후 8시까지 "Direct Self-Use" 부분이 시스템 소비량을 모두 충당하고 있음을 보여주며, 다음과 같은 결론을 도출할 수 있습니다:

1. 시스템에 배터리 저장 장치가 포함되어 있습니다.
2. 배터리 저장 시스템이 "maximum self-consumption" 모드로 작동 중입니다.

"Grid Consumption" VS "Exported Energy"

"Grid Consumption"과 "Exported Energy"는 모두 계통 측에 설치된 미터로 직접 측정됩니다.

이 두 데이터 세트를 함께 보면 태양광 시스템 운영의 또 다른 차원을 파악할 수 있습니다.

또한 "Grid Consumption"과 "Exported Energy"가 모두 높은 기간이 있다면, "Exported Energy"를 사용하여 "Grid Consumption"을 상쇄하기 위한 최적화 조치를 고려해야 합니다.

"Income" 및 "Saving" 보고서의 직관적인 분석

위에서 언급한 다양한 차트는 주로 Kwh 데이터를 분석합니다.

또한 IAMMETER는 사용자가 비용 데이터를 직접 분석할 수 있는 강력한 보고서를 제공합니다.

IAMMETER가 제공하는 보고서를 통해 시간별, 일별, 월별, 연별 데이터를 다음과 같이 완벽하게 파악할 수 있습니다:

"Bill": 전기 요금으로, "Grid Consumption (Kwh)"에 전기 요금을 곱한 값과 같습니다.

"Income": 계통 송전 전력으로 인한 수입으로, "Exported Energy (Kwh)"에 송전 관세를 곱한 값과 같습니다.

"Saving": "Direct self-use (Kwh)" 부분으로 절약된 전기 요금으로, "Direct self-use (Kwh)"에 전기 요금을 곱한 값과 같습니다.

"Direct self-use rate (%)": 자체 소비율로, "Direct self-use (Kwh)"를 "Yield (Kwh)"로 나눈 값과 같습니다.

보고서에 대한 자세한 내용은 /docs/solar-report를 클릭하십시오.

다양한 복잡한 전기 요금제 지원

고객의 비용 절감을 지원하기 위해 전기 요금을 정확하게 계산하는 것은 필수 조건입니다.

IAMMETER는 "Fixed Rate", "Tiered Rate", "Time of Use (TOU)", "Advanced Time of Use"를 포함한 여러 전기 요금 템플릿을 지원합니다.

계통 전기 요금 계산에서도 "Fixed rate", "Tiered Rate", "Time of Use (TOU)"를 지원합니다.

자세한 내용은 /docs/set-power-tariff를 참조하십시오.

결론

이 문서를 통해 IAMMETER를 사용하여 태양광 시스템에 대한 인사이트를 얻는 방법을 학습하셨기를 바랍니다. 시스템의 파라미터를 확실히 이해한 후에는 자체 소비율을 높이기 위해 수동으로 몇 가지 조정을 시도할 수 있습니다. 예를 들어, 태양광 출력이 높은 시간대에 고전력 부하를 켜서 자체 소비율이 향상되는지 확인할 수 있습니다.

또한 아래 튜토리얼을 참조하여 GRID 전력의 실시간 데이터를 기반으로 히터의 출력 전력, 전기차 충전 전력, 소켓 스위치 상태 등을 조정할 수 있습니다.

GRID 실시간 전력 값을 기반으로 보일러 탱크 히터의 출력 전력을 동적으로 조정하는 SCR 모듈 사용하기

OCPP를 통한 EV 충전기 제어로 태양광 시스템의 자체 사용률 높이기

전력 판독 값을 기반으로 다른 기기 제어하기

자세한 내용은 Part 2: 태양광 시스템 최적화를 참조하십시오.

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