GPT를 사용하여 IAMMETER 클라우드 에너지 데이터 분석 - 전체 튜토리얼

📘 소개

이 튜토리얼에서는 연결하는 방법을 보여줍니다.IAMMETER 클라우드ChatGPT(또는 IAMMETER Assistant)에 계정을 등록하여 검색합니다.스마트 에너지 미터IAMMETER의 오픈을 통한 데이터API, 그리고 자동으로 생성됩니다AI 기반 에너지 최적화 보고서.

다음을 포함한 모든 IAMMETER 제품에 적용됩니다.

• 🏠 WEM3080— 단상 가정용 에너지 모니터
• ⚙️ WEM3080T / WEM3080TD— 3상 에너지 미터
• ☀️ 태양광 PV 모니터링 시스템

🧩 1단계 - 준비

1️⃣ IAMMETER 클라우드에 로그인하세요

👉 https://www.iammeter.com/로그인

2️⃣ API 토큰 받기

1. 로그인 후, 다음을 클릭하세요.프로필 아이콘(오른쪽 상단 모서리)

2. 선택하다“설정->토큰”

3. 토큰을 복사하세요. 다음과 같습니다(예시):

   xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

3️⃣ GPT에 연결

ChatGPT(또는 IAMMETER Assistant)에서 다음을 입력합니다.

내 IAMMETER API 토큰은 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx입니다.

GPT는 IAMMETER Cloud 계정에 연결하여 사용 가능한 모든 사이트와 미터를 나열합니다.

⚙️ 2단계 - 사이트 및 미터 정보 검색

GPT는 다음과 같은 개요를 반환합니다.

🔎 3단계 - 분석할 사이트 선택

GPT에 알려주세요:

홈 에너지 모니터 사이트를 분석하고 싶습니다.

GPT에서 귀하의미터 일련 번호(SN). IAMMETER Cloud에서 확인하실 수 있습니다 →장치 목록, 예를 들어:

70B3D5XXXXXX

📊 4단계 - 전력 분석 실행

GPT가 호출합니다공식 IAMMETER 클라우드 API종료 지점: 👉시스템 API 문서

예:

GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", 시작시간="2025-11-21", 종료시간="2025-11-28")

결과 예시:

🌱 5단계 - AI 에너지 최적화 보고서 예시

아래는 IAMMETER 클라우드 데이터를 기반으로 GPT에서 생성한 에너지 효율 보고서의 예입니다.

⚡ 가정용 에너지 통찰력

• 평균 부하 ≈ 500W
• 야간 부하 증가 - 온수기 또는 에어컨에서 발생할 가능성이 높음
• 최대 5.6kW의 피크 부하 - 짧은 고소비 이벤트 감지

💡 최적화 제안

총 절약 가능 금액:≈ 20–25% (≈ 1,700kWh/년, ≈ 120–150 USD)

🧠 6단계 - 선택적 스마트 컨트롤 통합

IAMMETER 데이터와 AI 통찰력을 결합할 수 있습니다.자동 제어개방형 플랫폼 사용:

🏁 7단계 - 요약

📎 예제 데이터 소스

• IAMMETER 클라우드 계정(데모 사용자)
• 대지:홈 에너지 모니터
• 미터 SN:70B3D5XXXXXX
• 날짜 범위:2025-11-21 → 2025-11-28

✅ IAMMETER + GPT 통합의 이점

• 제로코드AI 에너지 분석
• 즉각적인최적화 보고서주택 소유자를 위해
• 원활한 연결IoT 계량그리고AI 의사결정

📚 관련 IAMMETER 리소스

• 전류계란 무엇인가
• 배선 및 설치 가이드
• 빠른 시작 가이드
• IAMMETER API 문서
• PV 잉여 제어 가이드
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